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交通發展正逐漸從設施建設轉向存量優化階段，精準的政策調控和精細化的運營服務依賴于時效性、連續性更強的數據采集。交通出行調查是獲取基礎出行數據的關鍵，目前主要的采集手段包括紙質問卷調查、手持終端（pad）調查、微信小程序、H5小程序等?；趐ad端的軟件調查，應用程序的內存占用過大，硬件耗電快，且一旦更新，則需要收回所有設備，重新安裝新版軟件，管理難度大。問卷調查的方式需要人工收發問卷，指導問卷填寫，調查成本高，數據采集速度慢。而隨著智能手機和互聯網技術的快速發展，小程序已經成為一種新的發展趨勢。小程序具有更低的開發成本、更流暢的使用體驗、更多的曝光機會、打開率更高、更易留存用戶等優勢。為了更高效地進行交通調查，本文將小程序引入交通調查實踐，開發基于小程序的交通調查工具，提高居民出行調查的整體效率。

基于小程序的調查流程采用調查員+后臺管理員分工合作模式，調查人員負責現場數據采集，后臺管理員負責數據審核統計輸出。每個調查員需要綁定登錄軟件，創建調查家庭樣本，通過問答或用戶自主填寫的方式完成問卷內容錄入，通過數據關聯校核，檢查數據真偽與有效性，及時反饋數據問題，可即時進行修改。問卷內容符合2017年住建部提出的城市綜合交通調查技術規范。

系統總體設計分為三大板塊：手機端調查小程序、PC端數據管理平臺、交通調查公眾號。手機端調查小程序主要用于面向調查對象的數據采集錄入；數據管理平臺用于對數據的批量審核、校驗和統計分析；交通調查公眾號則是對數據采集途徑的擴展和延伸，形成持續的數據收集途徑。

手機端調查程序采用智能手機小程序（以微信小程序為例），主要用于樣本數據的實時采集，無需發放調查硬件設備，且使用培訓簡單便利。并且，現場調查數據實時回傳后臺，可以實現數據快速處理、調查邏輯自動糾錯、快速數據檢核等工作，大幅提升調查效率和數據質量。

數據管理平臺主要基于小程序采集到的調查數據，進行樣本數據審核及分析展示。管理人員可在數據管理平臺進行樣本審查校驗、樣本數據一鍵分析、精準分析各類出行畫像、樣本篩選導出等功能。打造質量把控的“千里眼”，確保調查問卷所見即所得，實現質量不達標、現場就退貨。

交通調查公眾號負責交通相關新聞消息推送，以及后期新交通調查的問卷推送。每一份問卷調查結束后，都會給被調查者發送獎品，同時會發出調查公眾號邀請，通過小程序+公眾號的結合，綁定后續調查潛在用戶。

居民出行調查系統經研制形成后，并成功應用于2019年深圳市居民交通行為與意愿調查中，為2020年深圳交通白皮書提供數據支撐。本次調查共計采集超過1.03萬戶的居民約2萬份居民出行活動鏈數據，包含人口特征、居中特征、收入特征、交通工具配置情況、戶成員工作情況、出行方式特征、出行意愿等多項指標數據。

本次調查中構建了以在線調查小程序和智能分析平臺為核心的調查系統，相比以往紙質問卷調查、手持智能終端（PAD）調查（如2017年蘭州市居民出行交通調查、2018年西安高新區居民出行調查），人力投入及時間成本大幅降低，同時配合智能分析平臺，實現了調查數據實時接入、云端審查、在線統計、秒出結果，充分保障了調查數據的精度及可靠性。

2020年11月武漢啟動新一輪城市綜合交通調查工作，本次調查使用居民出行調查小程序，共計采集超過1.5萬戶家庭，面向6周歲及以上城市常住人口，調查內容主要為戶特征、居民日常出行規律以及前一個工作日的出行情況，包括24小時內每一次出行的起止點，出行目的，出行時間，交通方式等。

無錫市正在開展交通出行調查，本次調查計劃采集5000戶家庭樣本，目前調查正在進行中。

本研究實現了基于小程序的居民出行調查系統設計和開發，并經過兩次調查的應用，項目實踐證明，通過小程序的方式開展交通出行調查，不僅支持高效數據采集，節省調查成本，還顯著提高了數據的有效性。小程序的應用在交通數據采集中僅是一小步的拓展前進，未來可通過引入多源的新技術，如語音問卷錄入采集、視頻識別問卷采集、擬真交通小游戲采集問卷等，不斷拓展數據采集途徑，持續拓展和優化交通數據采集體系。